nanobot
在 config.json 中設定自訂 Provider 與模型預設,將 nanobot 接入 CoffeeRouter。
接入前準備
- 安裝 Python 3.11 或更新版本。
- 在 CoffeeRouter 控制台建立可用令牌,並記錄令牌允許使用的模型 ID。
- CoffeeRouter OpenAI 相容基礎地址為
https://www.coffeerouter.ai/v1。
設定步驟
1. 安裝並初始化 nanobot
macOS 或 Linux 使用官方安裝腳本:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HKUDS/nanobot/main/scripts/install.sh | sh
Windows PowerShell 使用:
irm https://raw.githubusercontent.com/HKUDS/nanobot/main/scripts/install.ps1 | iex
也可以使用 uv 或 pip 安裝:
uv tool install nanobot-ai
python -m pip install nanobot-ai
完成後執行引導精靈:
nanobot onboard --wizard
2. 設定 CoffeeRouter 令牌
建議透過環境變數提供令牌。macOS、Linux 或 WSL 使用:
export COFFEEROUTER_API_KEY="sk-your-api-key"
Windows PowerShell 使用:
$env:COFFEEROUTER_API_KEY = "sk-your-api-key"
如果 nanobot 作為背景服務執行,還需要在服務程序的環境中持久設定該變數,不能只在目前終端中設定。
3. 新增 CoffeeRouter 服務商和模型預設
開啟 ~/.nanobot/config.json;Windows 中的等價路徑為 %USERPROFILE%\.nanobot\config.json。將以下欄位合併到精靈產生的設定中,請勿刪除已有的渠道或工具設定:
{
"providers": {
"coffeerouter": {
"apiKey": "${COFFEEROUTER_API_KEY}",
"apiBase": "https://www.coffeerouter.ai/v1"
}
},
"modelPresets": {
"coffeerouter-main": {
"label": "CoffeeRouter",
"provider": "coffeerouter",
"model": "your-model-id"
}
},
"agents": {
"defaults": {
"modelPreset": "coffeerouter-main"
}
}
}
將 your-model-id 替換為 CoffeeRouter 令牌可用模型清單中的完整模型 ID。${COFFEEROUTER_API_KEY} 會在 nanobot 啟動時從環境變數讀取,金鑰不會因讀取設定而被寫回檔案。
驗證接入
先檢查設定狀態:
nanobot status
再傳送一則測試訊息:
nanobot agent -m "Reply with: CoffeeRouter connected"
需要繼續互動時執行:
nanobot agent
常見問題
為什麼終端找不到 nanobot 命令?
重新開啟終端,並執行安裝器最後輸出的 PATH 設定命令。使用 uv 時,也可先執行 uv tool run --from nanobot-ai nanobot --version 驗證安裝,請勿假設所有系統都使用相同的 .local/bin
路徑。
為什麼回傳 401 或 API Key 無效?
確認目前程序能讀取
COFFEEROUTER_API_KEY,並檢查令牌是否完整、已啟用、未過期且有可用額度。背景服務需要單獨設定環境變數。
為什麼提示找不到模型?
modelPresets 中的 model 必須與 CoffeeRouter 令牌管理頁顯示的模型 ID
完全一致,且目前令牌必須擁有該模型權限。
是否可以直接在設定檔中填寫金鑰?
apiKey 支援直接填寫,但更建議使用 ${COFFEEROUTER_API_KEY} ,避免金鑰進入備份、版本庫或設定截圖。
安全提示
請勿分享 config.json、令牌、終端截圖或包含請求標頭的日誌。建議為 nanobot 建立獨立令牌,並限制可用模型、額度和 IP;不再使用時及時撤銷令牌。